【摘 要】
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目的探讨CT影像组学术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/ISUP分级的价值。资料与方法回顾性分析330例经病理证实的cc RCC的影像及临床病理资料。根据WHO/ISUP分级将纳入患者分为低级别组(Ⅰ+Ⅱ)及高级别组(Ⅲ+Ⅳ);并按2∶1随机分为训练集和验证集。基于训练集年龄、性别及传统影像特征构建传统影像模型,提取CT髓质期的影像组学特征,在训练集中筛选特征并构建影像组学标签,融合传统影像特征及影像组学标签构建融合模型,并在验证集中验证和评价模型。结果最终提取与ccRCC WHO/ISUP分级相关
【机 构】
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遵义医科大学附属医院病理科,遵义医科大学附属医院医学影像科,贵州省人民医院医学影像科,贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(81960314),贵州省人民医院青年基金(GZSYQN[2018]14号),贵州省卫生健康委员会科学技术基金项目(gzwjkj2019-1-202)。
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目的探讨CT影像组学术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/ISUP分级的价值。资料与方法回顾性分析330例经病理证实的cc RCC的影像及临床病理资料。根据WHO/ISUP分级将纳入患者分为低级别组(Ⅰ+Ⅱ)及高级别组(Ⅲ+Ⅳ);并按2∶1随机分为训练集和验证集。基于训练集年龄、性别及传统影像特征构建传统影像模型,提取CT髓质期的影像组学特征,在训练集中筛选特征并构建影像组学标签,融合传统影像特征及影像组学标签构建融合模型,并在验证集中验证和评价模型。结果最终提取与ccRCC WHO/ISUP分级相关
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