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本文提出一种基于压缩投影逼近子空间跟踪（PASTd）算法与Kalman滤波算法相结合的盲自适应多用户检测算法。基于本算法，仅使用期望用户的特征波形和定时信息，多用户检测器可以盲获得。仿真实验表明，在多径非频率选择性衰落信道和用户数目变化的动态环境中，本文提出的盲多用户检测算法虽然在计算量上较LMS算法略为提高，但其收敛性能却优于后者，与RLS算法和Kalman滤波算法相比，本文提出的算法具有更低的计算复杂度和更优的收敛性能。