【摘 要】
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在大数据中心云存储系统中,数据去重可以大大节省平台存储空间,降低服务商硬件采购成本,并减少对网络带宽的占用,进而提高访问和检索效率。文章对大数据中心云存储系统可能面
【机 构】
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中国人民解放军国防科技大学信息通信学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究”(编号61100240)
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在大数据中心云存储系统中,数据去重可以大大节省平台存储空间,降低服务商硬件采购成本,并减少对网络带宽的占用,进而提高访问和检索效率。文章对大数据中心云存储系统可能面临的外部和内部攻击威胁进行分析,并从系统架构、数据去重位置、重复检查边界和数据粒度四个方面提出数据去重方案的设计标准。最后,基于安全目标实现的关键理念和设计决策,将现有安全数据去重方案分为PoW(所有权证明)、消息相关加密和流量混淆3种类型。
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