【摘 要】
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运用基于结构多模型联合的课堂教学智慧评价系统（CSMS），对一节财经素养教育与德育融合班会课在两个关键时间点进行课堂大数据分析，以辅助诊断课堂教学思维激发、师生互动质量状况。研究发现：人工智能支持的CSMS在激发课堂思维、关注师生互动等方面为教师展开课堂教学评价提供了强大且可靠的数据支撑，为教师分析和优化互动教学提供了具体的分析工具；学习发生知行模型为师生开展课堂有效教学活动提供了坚实的理论指导；
【基金项目】
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广东省重点领域研发计划“新一代通信与网络”重大专项（第七批）项目“5G+智慧教育”（2020B0101130014）的研究成果；
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运用基于结构多模型联合的课堂教学智慧评价系统（CSMS），对一节财经素养教育与德育融合班会课在两个关键时间点进行课堂大数据分析，以辅助诊断课堂教学思维激发、师生互动质量状况。研究发现：人工智能支持的CSMS在激发课堂思维、关注师生互动等方面为教师展开课堂教学评价提供了强大且可靠的数据支撑，为教师分析和优化互动教学提供了具体的分析工具；学习发生知行模型为师生开展课堂有效教学活动提供了坚实的理论指导；课堂质性评价促进了教师智慧与人工智能技术的深度融合。
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