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求解最优的混料模型是实际应用中常见的问题.较传统的求最优混料模型的一般方法,遗传算法在避免局部最优解的情况下可以更有效地求得全局较精确最优解.文章基于遗传算法,在混料试验数据下获得煤矿石、壤土和沙石的最优设计,以此解释并说明运用遗传算法求解最优设计的混料模型的步骤.
具有约束的规范混料模型最优设计
【摘 要】
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求解最优的混料模型是实际应用中常见的问题.较传统的求最优混料模型的一般方法,遗传算法在避免局部最优解的情况下可以更有效地求得全局较精确最优解.文章基于遗传算法,在混
【机 构】
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广州大学经济与统计学院,广东广州 510006
【出 处】
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广州大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2020年6期
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