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设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了该方法的有效性.
混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制
【摘 要】
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设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了
【机 构】
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湖南科技大学,湖南大学,湖南科技大学
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2003年6期
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