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骨龄是衡量少年儿童骨骼发育程度的重要指标.桡骨,作为骨龄评估中的特征骨块,其年龄对骨龄的预测具有重要意义.为预测桡骨骨龄首先需要准确分割桡骨,本文通过基于随机森林回归投票的约束局部模型算法,通过多形状模板的建立,实现桡骨的自动分割,为后续桡骨骨龄的预测提供可靠的依据.
基于约束局部模型的全自动桡骨分割
【摘 要】
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骨龄是衡量少年儿童骨骼发育程度的重要指标.桡骨,作为骨龄评估中的特征骨块,其年龄对骨龄的预测具有重要意义.为预测桡骨骨龄首先需要准确分割桡骨,本文通过基于随机森林回归投票的约束局部模型算法,通过多形状模板的建立,实现桡骨的自动分割,为后续桡骨骨龄的预测提供可靠的依据.
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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新疆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金（81571836）
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