【摘 要】
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为准确表征构架结构参数与响应间的高度非线性关系，提升其可靠性设计水平，提出了一种基于GA加权网络的多目标可靠性优化设计方法。首先，构建构架参数化分析模型并开展试验设计，进而获取构架响应与不确定参数的样本数据；其次，建立响应与不确定参数的初始BP模型并对其进行数学模型化处理，在此基础上，引入四种权重系数并利用GA探寻其最优组合方式，进而提升初始BP模型的预测精度，从而更加精确地表达构架响应与不确定参
【基金项目】
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广东省基础与应用基础研究基金（2021A1515110308）； 国家自然科学基金项目（12102084）资助～～；
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为准确表征构架结构参数与响应间的高度非线性关系，提升其可靠性设计水平，提出了一种基于GA加权网络的多目标可靠性优化设计方法。首先，构建构架参数化分析模型并开展试验设计，进而获取构架响应与不确定参数的样本数据；其次，建立响应与不确定参数的初始BP模型并对其进行数学模型化处理，在此基础上，引入四种权重系数并利用GA探寻其最优组合方式，进而提升初始BP模型的预测精度，从而更加精确地表达构架响应与不确定参数的内在关系；最后，以构架多指标失效概率为目标函数构建优化模型，并开展构架多目标可靠性优化设计。研究结果表明：改进模型预测结果与试验样本一致性更佳，两者在标准工况下的最大应力响应绝对误差小于1 MPa;通过该方法获取的构架设计参数组合方式，能够在一定程度上提升构架综合可靠性能，该结果可为构架设计参数的调整及优化提供参考。
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