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由于风力发电设备大多位于环境比较恶劣的野外,对维护、检修工作的开展带来了一定的难度.通过搭建智能风电预警平台,将实现对风机运行状况的动态监测,并且在故障后第一时间识别、诊断和做出预警,以便于管理人员及时采取措施止损.本文首先结合智能风电预警平台的结构组成,着重分析了数据调度模块、预警信息管理模块、数据库模块的设计内容,随后通过构建基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)的风机故障预警模型,展开了仿真实验,结果表明智能风电预警平台的故障识别率较高,预警实时性强,为风电设备的稳定运行提供了帮助.