【摘 要】
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针对配电网中数据指数增长造成的读写时延越来越长的问题,提出一种多线程集群共享内存折叠压缩新方法.将数据结构扁平化处理融入于数据压缩之中,通过启用内存折叠方法,在写入
【机 构】
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华东交通大学电气工程学院,江西省南昌市 330013
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针对配电网中数据指数增长造成的读写时延越来越长的问题,提出一种多线程集群共享内存折叠压缩新方法.将数据结构扁平化处理融入于数据压缩之中,通过启用内存折叠方法,在写入内存过程中消除数据冗余,改变数据结构,减少刷新到磁盘的次数,同时缓解磁盘块缓存的压力,从而提高对数据的读写性能,以千万条数据记录的某动车段10kV配电网远动调度监控系统实测数据为例,搭建4个节点测试集群,进行集群内存压缩导入延时测试与读写性能测试.实验结果表明,启用内存压缩能优化内存结构,提升调度监测数据库的读写性能.
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