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针对刀具加工声发射信号非平稳特点,提出基于本征模函数和广义回归神经网络的刀具切削声发射信号故障诊断方法。该方法对刀具声发射信号进行经验模态分解,抽取本征模函数,并计算各阶模函数能量分布,提取特征向量作为神经网络的输入,利用果蝇算法优化广义回归神经网络径向基函数分布系数。试验结果证明了该方法的有效性和稳定性。