【摘 要】
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在复杂海洋环境航行中,对航迹的准确预测是保障舰船安全、有效航行的重要基础。提出一种基于长短记忆网络模型的舰船航迹预测方法,该方法利用历史时刻舰船运动状态序列预测未
【机 构】
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中国船舶工业系统工程研究院,北京航空航天大学
【基金项目】
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国防基础科研项目（编号：JCKY2016206B001）资助
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在复杂海洋环境航行中,对航迹的准确预测是保障舰船安全、有效航行的重要基础。提出一种基于长短记忆网络模型的舰船航迹预测方法,该方法利用历史时刻舰船运动状态序列预测未来时刻舰船运动状态,进而预测舰船航迹。利用长短记忆网络(LSTM)对舰船运动序列模型进行训练学习,建立舰船运动状态预测模型,实现航迹预测。该模型具有长记忆功能,能够利用较长期舰船运动状态变化趋势预测舰船运动状态。最后仿真实验结果表明论文所提方法的有效性。
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