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文章研究用RBF神经网络建立实际生产过程模型，研究了RBFN的训练信息β值和σ值的选取，并改进了其选取方法及在线学习方法，与改进前相比模型性能有明显提高。现场运行也表明所建立的模型简单、精度高，能满足实际生产要求。
工业过程软测量实现技术
【摘 要】
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文章研究用RBF神经网络建立实际生产过程模型，研究了RBFN的训练信息β值和σ值的选取，并改进了其选取方法及在线学习方法，与改进前相比模型性能有明显提高。现场运行也表明所建
【机 构】
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牡丹江石油化工厂,北京化工大学81信箱
【出 处】
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工业计量
【发表日期】
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2001年3期
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