【摘 要】
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预测性维护是智能制造领域潜在爆发点.人工智能诊断作为其关键一环,成为近年来工程领域研究的热点,发展出一系列极具应用前景的诊断方法.众所周知,完备故障样本是激活智能诊断模型的关键,然而,在工程实践中,机械系统实际发生的故障远多于我们能预先从运行状态下获得的故障样本.因此,基于机械故障数值模拟驱动的生成式对抗网络,获得完备故障样本,架设人工智能模型与实际运行的机械系统故障诊断之间的桥梁,提出新型智能诊
【机 构】
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温州大学机电工程学院,温州325035
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预测性维护是智能制造领域潜在爆发点.人工智能诊断作为其关键一环,成为近年来工程领域研究的热点,发展出一系列极具应用前景的诊断方法.众所周知,完备故障样本是激活智能诊断模型的关键,然而,在工程实践中,机械系统实际发生的故障远多于我们能预先从运行状态下获得的故障样本.因此,基于机械故障数值模拟驱动的生成式对抗网络,获得完备故障样本,架设人工智能模型与实际运行的机械系统故障诊断之间的桥梁,提出新型智能诊断原理意义重大.首先,采用有限元仿真得到机械系统缺失故障样本,与预先获得的故障样本一起,组成相对完备故障
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在当前的幼儿教育中,科学知识涉及得较少,部分幼儿园尚没有形成完整的科学课程体系。在幼儿教育阶段让幼儿学习一定的科学知识,有利于促进他们对自然界的了解,让他们更加直观地感受自己身处的世界。另外,还能帮幼儿形成更加宏观的世界观,满足他们对自然界的好奇心的同时培养他们的敬畏心和探索力。本文对幼儿园科学领域教育的现状和策略进行了探讨,希望能为其他幼儿教师提供参考。
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当前,教育改革正在持续推进,如何构建高效的小学数学课堂就成为小学数学教师必须解决的关键性问题.小学数学教师需结合新课改所提出的要求以及自身的工作实践,改进原有的教学
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