基于SUSAN的叶片图像处理检测小麦干旱胁迫状态研究

来源 :长江大学学报自然科学版:农学卷 | 被引量 : 0次 | 上传用户:easyJMS
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结合干旱胁迫状态下小麦叶片干枯的性状特征,采用边缘检测算法提取出小麦叶片的边缘,并根据所检测出来的噪声点数量,判定叶片干枯的程度,从而为估算干旱胁迫的程度提供定量分析的依据。结果表明,提取出的小麦叶片图像边缘点精确,使用小麦叶片中存在噪声点自动估算干旱胁迫是可行的,可为基于计算机视觉的干旱程度自动检测打下基础。
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