【摘 要】
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近些年来,条件概率模型的研究得到了很大的发展。在对序列标注类问题进行处理时,条件模型逐渐开始取代产生式模型,其应用领域相当广泛,条件概率模型可应用到图像识别、自然语
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,海军航空工程学院外训系,海军航空工程学院指挥系
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近些年来,条件概率模型的研究得到了很大的发展。在对序列标注类问题进行处理时,条件模型逐渐开始取代产生式模型,其应用领域相当广泛,条件概率模型可应用到图像识别、自然语言处理、入侵检测等问题上。条件随机场模型（Conditional Random Fields,CRFs）模型是条件模型中的代表模型,也是条件模型中现在研究得最多的模型之一。它避免了产生式模型的缺点,而且克服了前期最大熵模型标记偏置的缺陷,由此得到广泛的运用。在利用CRFs作具体应用研究时发现,单纯利用CRFs模型进行实际运用取得的效果并没有达到
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