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通过构造反向传播神经网络，对疲劳实验曲线进行学习，实现由神经网络表示的多维函数逼近。此种学习是一个慢速过程，但由这一逼近预测得出疲劳曲线则是一个快速过程。拟合结果表明，这一方法十分有效，稳定，便于使用。
疲劳实验曲线拟合的神经网络方法
【摘 要】
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通过构造反向传播神经网络，对疲劳实验曲线进行学习，实现由神经网络表示的多维函数逼近。此种学习是一个慢速过程，但由这一逼近预测得出疲劳曲线则是一个快速过程。拟合结果表明
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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航空学报
【发表日期】
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1994年3期
【基金项目】
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航空科学基金
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