【摘 要】
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论述利用小波变换提取合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的纹理信息，借助Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ３正交小波，对图像进行小波分解，将小波变换各个频带输出的Ｌ１范数作为纹理分类的物征，并采用神经网络分类。选取徐州市卧牛山矿
【机 构】
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中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所
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论述利用小波变换提取合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的纹理信息，借助Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ３正交小波，对图像进行小波分解，将小波变换各个频带输出的Ｌ１范数作为纹理分类的物征，并采用神经网络分类。选取徐州市卧牛山矿开采沉陷区的Ｒａｄａｒｓａｔ卫星ＳＡＲ图像进行分类研究表明，该方法能有效地对ＳＡＲ图像进行分类。
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