【摘 要】
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以影响太湖入湖河流水质的23个因素值为研究对象,通过分析这些因素值随时间的变化趋势,发现随时间变化较大的因素为TN,CODMn,TP,石油类,Cd和Pb;以这些因素值为特征向量,利用
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江南大学化学与材料工程学院,无锡市滨湖区环境监测站
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21001053);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRP11126);江苏省环境检测科研基金项目(0902)
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以影响太湖入湖河流水质的23个因素值为研究对象,通过分析这些因素值随时间的变化趋势,发现随时间变化较大的因素为TN,CODMn,TP,石油类,Cd和Pb;以这些因素值为特征向量,利用支持向量机对轻度污染水质和重度污染水质进行了分类。当支持向量机的参数c为18.95、g为2.09时,局部预测率和全局预测率较高,分别为82.22%和85.71%,重度污染水质和轻度污染水质的预测率分别为70%和94.44%,这不仅表明TN,CODMn,TP,石油类,Cd和Pb是影响水体水质的主要因素,而且表明构建的支持向量机分
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