基于HS-SPME-Arrow-GC-MS和化学计量学的小曲清香型原酒等级判别

来源 :食品与发酵工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：abintianshen3

【摘要】

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以小曲清香型原酒为例,建立了一种基于仪器分析结合化学计量学准确判定原酒质量等级的方法。采用HS-SPME-Arrow结合GC-MS对样品的挥发性成分进行了全面定性与定量研究,在小曲清香型原酒中鉴定出66种挥发性组分,不同等级的小曲清香型原酒间挥发性物质的含量存在可用于质量区分的差异。然后利用偏最小二乘判别分析对原酒的质量等级进行了识别和分类,可以将3个等级的酒样进行有效区分和聚类;根据变量投影重要度筛选出25种物质构建偏最小二乘等级判别模型,训练集和验证集均能正确判别,预测结果准确率达到100%。综上所述

【作者】

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樊杉杉唐洁乐细选杨强刘源才陈双徐岩范文来陈申习

【机构】

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江南大学生物工程学院,酿造微生物与应用酶学实验室（江南大学）,工业生物技术教育部重点实验室（江南大学）,劲牌有限公司,劲牌有限公司劲牌研究院

【出处】

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食品与发酵工业

【发表日期】

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2021年13期

【关键词】

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小曲清香型原酒等级判别挥发性组分偏最小二乘判别分析

【基金项目】

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国家重点研发项目(2018YFC1604100),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_1949),湖北省重点研发计划项目(2020BBA050)。

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