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目前的交通灯时间多数都采用静态配时策略，无论是车流高峰还是低谷，红绿灯时间及间隔都是固定不变的，显然地，在这样的配时策略导向下，车流辆多时不能合理发挥交通导向作用,车流辆少时不但不能提高车辆的通行效率反而造成不必要的延误，针对这一问题，本文采用多指标控制方式，采集一个路段多个交叉口车流密度，延误时间，平均车速等多个不同交通流量指标的实时数据，提出一个基于自适应遗传算法的动态配时策略。仿真结果证明了该算法可有效地降低车辆平均延误时间。