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包分类技术是下一代网络设备的关键技术之一.研究有效的包分类算法是目前网络技术领域的热门课题.层压缩树包分类算法的基本思想是:对路径压缩之后的二叉树进行层压缩,使压缩树中的节点能够按序存储在数组中.通过对数组元素跳跃式的查找快速的对包头进行分类.仿真试验结果表明该算法在较大规则数下能够实现对包头的快速分类,分类速度可以达到每秒处理接近2M个包头,具有O(d)的时间复杂度(d为域的个数);在中等规模规则数下具有O(dN)的空间复杂度,并且其存储量优于其他算法(如Bitmap和区域分割包分类算法).由于层压缩树