【摘 要】
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常用的线性回归方法只将因变量视为随机变量,其回归结果随坐标系选取的不同将发生相应改变。受统计分析中主成分分析法的启发,提出了一种新的具有坐标无关性的一元线性回归方
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51274087);国家自然科学基金面上资助项目(51104055);河南理工大学博士基金资助项目(B2012-086)
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常用的线性回归方法只将因变量视为随机变量,其回归结果随坐标系选取的不同将发生相应改变。受统计分析中主成分分析法的启发,提出了一种新的具有坐标无关性的一元线性回归方法——主成分分析法。用仿真例及实例验证了新方法与常规的最小二乘法相比回归系统偏差小,回归精度高。主成分分析法是数值解,其计算量上的优势使其具有广阔的应用前景。
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