【摘 要】
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对Simhash算法进行改进,用City Hash函数生成数据指纹特征值,以此对数据进行判重.在广州市某区政府的信访业务真实数据下进行了实验,实验结果相对其他算法具有较高的召回率和
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61142012)
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对Simhash算法进行改进,用City Hash函数生成数据指纹特征值,以此对数据进行判重.在广州市某区政府的信访业务真实数据下进行了实验,实验结果相对其他算法具有较高的召回率和准确率.并提出了一种索引归类方法来提高全部数据一次性相似检测的速度,在Mongo DB数据库存储指纹值的前提下,为增量数据的高效判重处理提供了保障.通过对数据的整个判重过程的改进,达到了高效、实用的价值,为科学办案、重复办案提供了参考依据。
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