L1范局部线性嵌入

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：fuuxia

【摘要】

：

数据降维问题存在于包括机器学习、模式识别、数据挖掘等多个信息处理领域。局部线性嵌入(LLE)是一种用于数据降维的无监督非线性流行学习算法,因其优良的性能,LLE得以广泛应用。针对传统的LLE对离群(或噪声)敏感的问题,提出一种鲁棒的基于L1范数最小化的LLE算法(L1-LLE)。通过L1范数最小化来求取局部重构矩阵,减小了重构矩阵能量,能有效克服离群(或噪声)干扰。利用现有优化技术,L1-LLE算

【作者】

：

陶剑文王士同

【机构】

：

江南大学信息工程学院,浙江工商职业技术学院工学院,

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2011年10期

【关键词】

：

降维 L1-范数流形学习局部线性嵌入鲁棒性

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