基于OBE-PLS软测量的过程自适应建模

来源 :太原理工大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yelulsww910

【摘要】

：

针对工业过程中因时变和工况迁移等复杂因素的影响,使得利用固定样本集训练得到的静态软测量模型不能很好地跟踪当前对象,从而导致该模型预测性能下降的问题,提出了一种融合最优定界椭球(OBE)和偏最小二乘算法(PLS)的动态软测量建模方法。该方法以离线数据集建立PLS软测量模型,当有新的查询样本到达时,可通过主成分分析(PCA)建立统计量寻找与其相似的历史样本,并利用该历史样本通过OBE算法来动态更新PL

【作者】

：

程瑞辉庞宇松乔铁柱阎高伟

【机构】

：

太原理工大学信息工程学院,太原理工大学物理与光电工程学院,代尔夫特理工大学机械、海事与材料工程

【出处】

：

太原理工大学学报

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

工况迁移静态软测量最优定界椭球偏最小二乘动态软测量 working-condition transition static soft sensing o

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