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依据影响软土路基沉降的因素选取参数建立了BP神经网络预测最终沉降量模型，利用已建高速公路沉降数据，进行了软土地基最终沉降量的预测，取得了较为理想的效果。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰，计算精度高，泛化性强，简便易行，因而具有广泛的工程使用价值和广阔的工程应用前景。
人工神经网络在预测软基沉降中的应用研究
【摘 要】
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依据影响软土路基沉降的因素选取参数建立了BP神经网络预测最终沉降量模型，利用已建高速公路沉降数据，进行了软土地基最终沉降量的预测，取得了较为理想的效果。证明神经网络法能
【机 构】
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南阳师范学院土木建筑工程学院
【出 处】
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路基工程
【发表日期】
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2010年1期
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