【摘 要】
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遥感影像目标检测与识别是近些年来国内外研究的难点,利用深度学习的目标识别技术,直接从遥感图像中学习符合数据分布的模型,能够满足对高维、海量大数据的处理需求.该文用SSD作为目标识别的模型,首先根据要识别的目标物体和其对应的环境特征,利用Google Earth影像等构建多尺度、多类别的样本数据库;其次结合Tensorflow深度学习环境,在VOC2012预训练的权重文件基础上,用SSD模型对样本库进行优化训练,获取可供用于目标识别的检测模型;最后基于FLASK搭建目标识别处理页面,可根据需求输入影像,通过
【机 构】
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星际空间(天津)科技发展有限公司 天津 300384
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遥感影像目标检测与识别是近些年来国内外研究的难点,利用深度学习的目标识别技术,直接从遥感图像中学习符合数据分布的模型,能够满足对高维、海量大数据的处理需求.该文用SSD作为目标识别的模型,首先根据要识别的目标物体和其对应的环境特征,利用Google Earth影像等构建多尺度、多类别的样本数据库;其次结合Tensorflow深度学习环境,在VOC2012预训练的权重文件基础上,用SSD模型对样本库进行优化训练,获取可供用于目标识别的检测模型;最后基于FLASK搭建目标识别处理页面,可根据需求输入影像,通过按钮进行目标识别处理,最终保存目标检测的后影像.利用深度学习进行遥感影像的目标识别,可主动学习目标的特征,具有较好的检测效果,同时基于FLASK将目标识别过程可视化,有助于方法的拓展应用.
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本文针对某火电厂燃煤锅炉机组的脱硫、超低排改造后,出现的烟道内部流动阻力过大,直角弯道导流板破损的情况,对空预器入口的烟道的导流板阻力特性进行研究.首先,通过理论分析烟道流动阻力的规律及烟道流动阻力的计算方法.其次,针对目标烟道段进行优化设计,通过对比不同设计方案的导流板应力应变情况,得出一种较优的直角烟道优化方案,对同类型烟道系统的优化改造提供了一定的指导和借鉴.
通过对Process Simulation软件应用于仿真风电行业装配工艺过程的分析和研究,阐述了本公司建设工艺仿真能力的基本流程,在此基础上进一步探讨了加强工艺仿真能力建设的方式方法,着重于构建加强工艺仿真能力建设的复用流程,致力于工艺仿真能力的标准化建设,使得工艺仿真能够有效助推设计、工艺、制造一体的数字化双胞胎和智能制造的快速实现.
近年来,我国医院发展迅猛,医疗水平不断提高,同时积极推进信息化建设工作,借助网络平台与计算机系统提高工作效率.医院应该在信息化建设期间,优化计算机维护管理工作.本文主要分析医院计算机系统维护管理的意义,整理医院在计算机方面常见的故障,在此基础上给出硬件维护方式、软件维护方式与多部门协同、应急维护管理、建立安全数据中心等管理方法,解决医院计算机常见的故障问题,提高医院在计算机方面的应用水平.
南水北调中线核心水源区是调水工程最后一道生态屏障和水源保护最为敏感的区域,然而有关南水北调中线核心水源区空气质量演变特征的研究鲜见于报道.本文通过采集分析2014—2020年南水北调中线核心水源区空气质量数据资料,对PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3等大气污染物进行系统分析.研究结果表明:南水北调中线核心水源区空气质量整体上以良好和轻度污染为主,冬季是大气污染相对严重的季节.2014—2020年的监测中AQI、PM2.5、PM10、CO、SO2均呈现波动下降趋势,空气质量正在得到持续改善.主
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