桩基础施工技术在建筑工程中的应用

来源 :住宅与房地产 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianghai9
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来建筑工程中的桩基础施工技术已经成为了社会广泛关注的焦点问题。加强桩基础施工技术在建筑工程中的应用研究对保证工程质量,促进社会经济发展和社会和谐建设具有十分重要的意义。文章对桩基础施工技术在建筑工程中的应用进行了分析探讨。
其他文献
对传统企业进行数字化改造包括对IT企业进行数字化改造我们积累了两点经验。一方面走了一条由模拟技术向数字技术转化的路,使企业效益从加法变成了乘法。另一方面是由模拟管理
[摘要]目的 观察丙种球蛋白治疗特发性血小板减少性紫癜(ITP)的疗效。方法 40例ITP患者随机分为对照组和治疗组,两组均按常规给予激素治疗,治疗组在常规治疗的基础上加用1VIG 5d,合并幽门螺杆菌(HP)感染者抗HP7d。结果 治疗组疗效明显优于对照组,差异有显著性(P<0.05)。结论 抗HP联合IVIG治疗ITP快速、有效、安全,特别对儿童和急性病例疗效更佳,并可反复使用,复发患者仍有效
移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)作为传统云计算的扩展,可利用计算迁移突破移动终端资源瓶颈并增强其能力。然而,在带来优势的同时,MCC也面临诸多问题。资源管理问题
目前,长三角地区实现一体化的发展目标仍存在一些制约因素,主要是产业结构趋同,重复建设,缺乏统筹协调,区域环境污染严重,可持续发展能力亟待提高.而市场分割、基础设施不完
图像修复是一项利用缺损图像中已知信息对缺损区域信息进行估计修复的技术。针对大面积语义信息缺失的图像进行修复时,若训练数据集较小且图像背景相对复杂,则基于生成模型的修复结果常出现模糊、伪影和视觉相似度差等问题。针对上述问题,文中提出了一种基于密集卷积生成对抗网络的图像修复算法。该算法采用生成对抗网络作为图像修复的基本框架。首先,利用密集卷积块构建具有编解码结构的生成网络,不但加强了图像特征的提取,提
随着定位技术和存储技术的发展,海量的轨迹被人类记录。如何有效地压缩轨迹中最被人关注的空间路径信息并无损地将原始信息还原,引起了人们的广泛关注。轨迹压缩算法主要分为
GB/T25337—2018《铁路大型养路机械通用技术条件》于2018年12月1日起实施。介绍该国家标准修订的背景、必要性和原则,重点解读标准中相对湿度和环境温度、车轴齿轮箱及轮对
近几年国民经济不断发展,工业产业的发展速度不断提高,同时带来了环境污染问题。因为工业生产大量的消耗能源,造成了严重的环境污染问题,对人们的正常生产生活造成了很严重的
期刊