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在研究分类系统和语义相似度的基础上,给出了簇的凝聚度的概念,提出了一种基于凝聚度的报警处理算法。算法以凝聚度为基础,利用改进的二分K均值算法聚合报警,并对聚合结果进行异常提取。实验结果表明,提出的算法能有效聚合大量报警、发现异常报警,且聚合结果具有良好的语义和较高的准确性。
一种基于凝聚度的报警处理算法
【摘 要】
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在研究分类系统和语义相似度的基础上,给出了簇的凝聚度的概念,提出了一种基于凝聚度的报警处理算法。算法以凝聚度为基础,利用改进的二分K均值算法聚合报警,并对聚合结果进行异常提取。实验结果表明,提出的算法能有效聚合大量报警、发现异常报警,且聚合结果具有良好的语义和较高的准确性。
【机 构】
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解放军信息工程大学,河南郑州,450004
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2017年04期
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