【摘 要】
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建立包含多层级储备库协同选址及物流配送的应急响应决策模型，以应对突发公共卫生事件应急救援物资需求的不确定性、动态变化等特性。该决策模型将应急响应时间划分为多个连续的决策阶段，每一阶段包含疫情扩散行为预测、多层级储备库协同选址、物资需求配送、需求确定及参数调整。其中，多层级储备库选址模型以物资储备库、临时分拨中心及应急配送点三级运输之间的距离最小化为目标。以2019年“COVID-19”疫情下的武汉
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60905066，F030707）；
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建立包含多层级储备库协同选址及物流配送的应急响应决策模型，以应对突发公共卫生事件应急救援物资需求的不确定性、动态变化等特性。该决策模型将应急响应时间划分为多个连续的决策阶段，每一阶段包含疫情扩散行为预测、多层级储备库协同选址、物资需求配送、需求确定及参数调整。其中，多层级储备库选址模型以物资储备库、临时分拨中心及应急配送点三级运输之间的距离最小化为目标。以2019年“COVID-19”疫情下的武汉市为背景，设计算法框架对多层级储备库选址及物流配送问题进行求解。实验结果表明，本文选址及配送方案对应急救援效率具有较大提升，应急响应决策模型能为公共卫生事件应急管理提供良好的决策建议。
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