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针对序列密码算法中抽取操作的可重构硬件实现资源消耗大的问题，通过研究序列密码中非线性布尔函数的变量需求，基于Inverse Butterfly网络提出一种高效能分层式比特抽取网络一HHBN（High—efficiency hierarchical bit-extraction network）。与其他网络进行对比，该网络可一次抽取出含有重复变量的多组数据，且不仅其实际性能与灵活度优于其他大多网络，面积消耗也远小于同灵活度的Crossbar网络。在Synopsys公司的Design Compiler进行了综