【摘 要】
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为同时提高风电的质量和风电场的经济效益,建立高斯模型和经济效益模型为目标函数,提出基于模糊优化多目标进化算法(Fuzzy Multi-objective Evolutionary Algorithm,FMOEA)的
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为同时提高风电的质量和风电场的经济效益,建立高斯模型和经济效益模型为目标函数,提出基于模糊优化多目标进化算法(Fuzzy Multi-objective Evolutionary Algorithm,FMOEA)的风电-抽水蓄能联合调度,仿真结果中将单目标优化结果和多目标优化结果进行对比,突出了选择模糊优化因子和多目标优化的优势。仿真结果表明,对风电场优化配置抽水蓄能系统既平滑了风电场输出功率,也提高了经济效益。
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