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【摘 要】企业的发展高不开现代化的管理，其中就包括企业创新的统计方法，这是任何一个现代企业都需要面对的。
【关键词】企业创新；统计；方法
统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计工作与统计信息密切相关，利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行又联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。由于统计的特性决定，如果一个企业建立和完善了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度，那么，这套制度对企业而言，将具有很大作用。
统计工作如此重要，那么怎样才能使企业适应现代化管理的需要，笔者认为，在运行方法和统计内容及计算方法上，企业统计工作的创新是必不可少的。下面就企业创新的统计度量做一阐述。
1.产出角度的度量
其具体做法有两种，一是间接度量法，利用公司财务会计及市场信 息，如销售利润率、净资产收益率、收入增长事、市场占有事、成本利润率以及公司市值来度量其创新产出。自然地，盈利增长高的公司通常被认为是创新能力强的企业。这一方法的优点是简便易行，其缺陷一是会计利润指标具有明显的滞后性和公司可操作性，公司市值在一个非有效的市场里常常遭到扭曲；缺陷二是公司盈利性虽好度量，但盈利的持续性则很 难测算，尽管有托宾Q值、成长能力指数可资借鉴，但效果众说纷纭，莫衷一是；缺陷三是带来企业盈利的不仅仅是创新因素，还有非创新因素，比如新的订单。若不将这两类因素分离出来，创新因素的贡献就很难准确地测度。
第二類做法是直接度量法，即对处于企业创新最高层次的产品或工艺创新加以度量，设计出相应的指标，度量企业新的或改进的产品数量、工艺数量及其价值。著名的创新研究机构一一英国苏塞克斯大学科学政策研究所建立的数据库就是采用这种方法。澳大利亚统计局的创新调查也是直接询问企业是否有新的或改进的产品与服务，调查机构让企业估计其销售量中有多大比例是：
(1)新产品；(2)改进的产品；或(3)没有变化的产品。还请企业估计其销售的产品中有多少比例来自于新的或改进的工艺，构建新产品销售收入／产品销售收入等指标来反映企业的新产品创新能力。
另一种潜在的产出度量方法是智力产权统计，比如专利、商标及专用设计。企业申请智力产权，意味着企业认为这种产权已经创造出了某些需要保护的新知识，这些新知识会带来价值。妈使智力产权申报后来因缺乏新颖性而被拒绝，这一申报仍然对企业的创新行为具有一定的指示意义。但学术界有人对以专利数作为创新产出的指标提出批评，认为专利并不必然代表具有商业开发前景的创新，专利的商业价值存在很．大的不确定性。由此引发出的改进思路是做更细致的调查工作，比如对专利拥有人的专门调查，利用专利维持费缴纳资料，或专利引用资料，这些资料对评估专利的价值大小都有一定作用，比单纯地看专利数更有意义。但要注意的是，只有那些真正有商业价值的专利，其专利期内缴纳的维持费才有信息含量，而专利引用数的有效性是建立在引用越多，其价值越大这一假设基础之上的。
2.投入角度的度量
一个企业在研究与开发(R＆D)上的投入是最为常用的度量企业创新的代理变量。其优点在于它易于理解，且其资料较易获得，并且R＆D与 创新之间存在着较强的相关性，这使人们相信用n＆D作为度量创新的代替变量有一定意义。但其缺点一是对R＆D很难做出准确的界定，二是企业创新所包括的内涵要大于企业R＆D所包括的内涵。
从企业在商标或专用设计上的投入来度量创新，这种方法虽不像专利那样常见，但亦是一种选择。国外有些创新调查就包含有购买商标之 类的内容，如澳大利亚统计局进行的创新调查。有学者认为：“商标是，并且从19世纪晚期到整个20世纪一直都是重要的商业资产。然而，它们(不仅是商标，还有品牌及公司名称)并没有得到经济或商业史学家们的系统研究。”随着知识经济的到来，对商誉、商标、专用设计等无形资产的意义越来越受到学界与实务界的重视与认可，因而，根据无形资产资料苎度量企业过去的创新活动也就理所当然地成为一种选择。利用两个不同时间内无形资产的变化作为这段时期企业创新活动的替代指标也就成为一种方案。
从投入角度度量创新的另一种方法是以企业外购专利、商标和特许权方面的支出数额作为度量创新活动的指标。有时，技术可能就内含在资本性投资设备之中，如机器设备、工业工程、产品投产期上的支出。一家购买了改进型机器设备的企业，在一定意义上可视为一个创新者。但要注意的是，如果把总投资支出都当成是创新性支出，那是不适当的，那些用于更新原有设备方面的支出应剔除掉，并且由新旧设备上的支出比率可用于度量企业的创新水平。
企业在新产品上的营销支出也常被视为劬新的一部分。有学者对营销与创新之间的关系做过一个综述，对两者之间的关系给予肯定。在国外的一些创新调查中就包含有与新产品与改良产品的销售相关的费用支出，以及与新产品或改良产品与工艺相关联的培训支出费用。
最后，创新也可能发生在管理方法和组织方面。这方面改进上的费用支出，也涵盖到相关的创新调查与度量之中。
将以上创新投入方面的支出数额与公司产品销售收入或公司总资产相比，便构建出反映公司创新投入强度的相对指标。
3.计量综合角度的度量
上述或从投入角度或从产出角度的度量及其指标，是现在国内外企业创新统计调查或相关研究中用来度量企业创新的常用方法。每一种指标都刻画了企业创新的某一侧面的内容，是对企业创新程度的部分度量，它们中的任何一个指标都很难作为度量企业创新的基准。
这意味着如何结合多个指标构建出能综合度量企业创新水平的方法成为这一领域研究的重要问题。
如果所的指标都是以货币为计量单位，那综合起来还比较好办，但问题是，有些度量指标的计量单位不是这样，甚至有些指标还是分类取值(如回答“是”与“非”)，直接加总没有意义。
这就提出了另一种思路，即采用计量方法来加以综合，比如将R＆D投入与公司的业绩、市值或生产宰联系起来，建立计量模型，以此来评估R＆D的价值。这种做法的最大好处在于它将创新投入与创新产出的可量化指标两者联系起来。在这一思路的指引下，学术界：开发出了若干种度量企业创新能力或贡献的方法。如密切值法、日P神经网络模型法，突变评价法、熵值模糊综合评价法等。■
【关键词】企业创新；统计；方法
统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计工作与统计信息密切相关，利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行又联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。由于统计的特性决定，如果一个企业建立和完善了一套既科学合理又行之有效的统计工作制度，那么，这套制度对企业而言，将具有很大作用。
统计工作如此重要，那么怎样才能使企业适应现代化管理的需要，笔者认为，在运行方法和统计内容及计算方法上，企业统计工作的创新是必不可少的。下面就企业创新的统计度量做一阐述。
1.产出角度的度量
其具体做法有两种，一是间接度量法，利用公司财务会计及市场信 息，如销售利润率、净资产收益率、收入增长事、市场占有事、成本利润率以及公司市值来度量其创新产出。自然地，盈利增长高的公司通常被认为是创新能力强的企业。这一方法的优点是简便易行，其缺陷一是会计利润指标具有明显的滞后性和公司可操作性，公司市值在一个非有效的市场里常常遭到扭曲；缺陷二是公司盈利性虽好度量，但盈利的持续性则很 难测算，尽管有托宾Q值、成长能力指数可资借鉴，但效果众说纷纭，莫衷一是；缺陷三是带来企业盈利的不仅仅是创新因素，还有非创新因素，比如新的订单。若不将这两类因素分离出来，创新因素的贡献就很难准确地测度。
第二類做法是直接度量法，即对处于企业创新最高层次的产品或工艺创新加以度量，设计出相应的指标，度量企业新的或改进的产品数量、工艺数量及其价值。著名的创新研究机构一一英国苏塞克斯大学科学政策研究所建立的数据库就是采用这种方法。澳大利亚统计局的创新调查也是直接询问企业是否有新的或改进的产品与服务，调查机构让企业估计其销售量中有多大比例是：
(1)新产品；(2)改进的产品；或(3)没有变化的产品。还请企业估计其销售的产品中有多少比例来自于新的或改进的工艺，构建新产品销售收入／产品销售收入等指标来反映企业的新产品创新能力。
另一种潜在的产出度量方法是智力产权统计，比如专利、商标及专用设计。企业申请智力产权，意味着企业认为这种产权已经创造出了某些需要保护的新知识，这些新知识会带来价值。妈使智力产权申报后来因缺乏新颖性而被拒绝，这一申报仍然对企业的创新行为具有一定的指示意义。但学术界有人对以专利数作为创新产出的指标提出批评，认为专利并不必然代表具有商业开发前景的创新，专利的商业价值存在很．大的不确定性。由此引发出的改进思路是做更细致的调查工作，比如对专利拥有人的专门调查，利用专利维持费缴纳资料，或专利引用资料，这些资料对评估专利的价值大小都有一定作用，比单纯地看专利数更有意义。但要注意的是，只有那些真正有商业价值的专利，其专利期内缴纳的维持费才有信息含量，而专利引用数的有效性是建立在引用越多，其价值越大这一假设基础之上的。
2.投入角度的度量
一个企业在研究与开发(R＆D)上的投入是最为常用的度量企业创新的代理变量。其优点在于它易于理解，且其资料较易获得，并且R＆D与 创新之间存在着较强的相关性，这使人们相信用n＆D作为度量创新的代替变量有一定意义。但其缺点一是对R＆D很难做出准确的界定，二是企业创新所包括的内涵要大于企业R＆D所包括的内涵。
从企业在商标或专用设计上的投入来度量创新，这种方法虽不像专利那样常见，但亦是一种选择。国外有些创新调查就包含有购买商标之 类的内容，如澳大利亚统计局进行的创新调查。有学者认为：“商标是，并且从19世纪晚期到整个20世纪一直都是重要的商业资产。然而，它们(不仅是商标，还有品牌及公司名称)并没有得到经济或商业史学家们的系统研究。”随着知识经济的到来，对商誉、商标、专用设计等无形资产的意义越来越受到学界与实务界的重视与认可，因而，根据无形资产资料苎度量企业过去的创新活动也就理所当然地成为一种选择。利用两个不同时间内无形资产的变化作为这段时期企业创新活动的替代指标也就成为一种方案。
从投入角度度量创新的另一种方法是以企业外购专利、商标和特许权方面的支出数额作为度量创新活动的指标。有时，技术可能就内含在资本性投资设备之中，如机器设备、工业工程、产品投产期上的支出。一家购买了改进型机器设备的企业，在一定意义上可视为一个创新者。但要注意的是，如果把总投资支出都当成是创新性支出，那是不适当的，那些用于更新原有设备方面的支出应剔除掉，并且由新旧设备上的支出比率可用于度量企业的创新水平。
企业在新产品上的营销支出也常被视为劬新的一部分。有学者对营销与创新之间的关系做过一个综述，对两者之间的关系给予肯定。在国外的一些创新调查中就包含有与新产品与改良产品的销售相关的费用支出，以及与新产品或改良产品与工艺相关联的培训支出费用。
最后，创新也可能发生在管理方法和组织方面。这方面改进上的费用支出，也涵盖到相关的创新调查与度量之中。
将以上创新投入方面的支出数额与公司产品销售收入或公司总资产相比，便构建出反映公司创新投入强度的相对指标。
3.计量综合角度的度量
上述或从投入角度或从产出角度的度量及其指标，是现在国内外企业创新统计调查或相关研究中用来度量企业创新的常用方法。每一种指标都刻画了企业创新的某一侧面的内容，是对企业创新程度的部分度量，它们中的任何一个指标都很难作为度量企业创新的基准。
这意味着如何结合多个指标构建出能综合度量企业创新水平的方法成为这一领域研究的重要问题。
如果所的指标都是以货币为计量单位，那综合起来还比较好办，但问题是，有些度量指标的计量单位不是这样，甚至有些指标还是分类取值(如回答“是”与“非”)，直接加总没有意义。
这就提出了另一种思路，即采用计量方法来加以综合，比如将R＆D投入与公司的业绩、市值或生产宰联系起来，建立计量模型，以此来评估R＆D的价值。这种做法的最大好处在于它将创新投入与创新产出的可量化指标两者联系起来。在这一思路的指引下，学术界：开发出了若干种度量企业创新能力或贡献的方法。如密切值法、日P神经网络模型法，突变评价法、熵值模糊综合评价法等。■