【摘 要】
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为了提高语音分离系统的处理速度和去除其内部噪声,提出了改进的快速独立分量分析算法。首先,运用时频二值掩蔽模型,在前期的处理中滤除语音数据中的部分噪声。其次,运用牛顿
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院,大连理工大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61672396);武汉理工大学自主创新研究基金资助项目(185204005)
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为了提高语音分离系统的处理速度和去除其内部噪声,提出了改进的快速独立分量分析算法。首先,运用时频二值掩蔽模型,在前期的处理中滤除语音数据中的部分噪声。其次,运用牛顿插值的思想,用一阶均差来代替迭代中的求导,提高语音信号分离速度。最后,建立系统分离模型和三麦克风阵列,并进行改进算法与经典算法的处理时间的对比实验。实验结果表明,该算法可以实现对一段包括人声、音乐声和随机噪声的混合语音的分离,并且处理效率比经典算法提高了13.5%。
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