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目的利用基于图论的分析方法,研究原发性闭角型青光眼(PACG)患者静息态下脑网络的小世界属性。方法 33例PACG患者及33例性别、年龄匹配的健康对照组(HCs),均接受静息态f MRI检查。选择116个自动解剖标定(AAL)模板脑区为节点,计算功能连接获得相关矩阵用于构建二值化网络,获取脑网络整体及局部属性,并在局部属性上行组间双样本t检验(错误发现率矫正,P<0.05)分析差异脑区,同时分析差异脑区的网络属性与临床参数如视网膜纤维层厚度(RNFLT),静脉杯盘比(CDR),眼内压(IOP)及视力(VA)的相关性。结果 PACG及HCs组脑网络均存在"小世界"属性。在最小及最大网络稀疏度(0.32~0.42)下,PACG组聚类系数以及小世界指数均轻度减低,但差异无统计学意义(P>0.05)。在最小网络稀疏度0.32下,PACG患者视觉及非视觉(躯体运动及情感-记忆)脑区节点度及节点介数有改变,且其左侧眶部额中回节点介数与静脉CDR呈正相关,双侧缘上回及左侧豆状壳核节点介数与VA呈正相关,右侧楔叶节点度与VA呈负相关。结论 PACG患者脑网络存在小世界属性,其视觉、躯体运动及情感-记忆脑区局部属性存在改变,表明PACG患者脑网络传递信息效率异常,为理解PACG全脑网络功能改变提供新思路。