【摘 要】
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针对复杂的光照条件人脸识别问题,提出一种基于反射感知模型的光照补偿算法。通过模拟人类视觉成像系统,从成像S估计出照度L,剔除并分解出入射度R,从而消除不同强度不同方向
【机 构】
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武汉理工大学物流工程学院,联创汽车电子有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.71672137)
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针对复杂的光照条件人脸识别问题,提出一种基于反射感知模型的光照补偿算法。通过模拟人类视觉成像系统,从成像S估计出照度L,剔除并分解出入射度R,从而消除不同强度不同方向光源带来的光照不均的影响,达到光照补偿的目的,并在此基础上,通过提取人脸二维Gabor特征,采用均匀下采样结合主成分分析(PCA)和Fisher线性判别分析(FLD)对人脸Gabor特征进行两重降维处理,并结合SVM实现人脸的分类识别。最后通过实验证明所提出的算法能够有效提升复杂光照条件下的识别精度。
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