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数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计
数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计
来源 :强度与环境 | 被引量 : 0次 | 上传用户:onewxf
【摘 要】
:
在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题。将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经
【作 者】
:
龙兵
【机 构】
:
荆楚理工学院数理学院
【出 处】
:
强度与环境
【发表日期】
:
2010年4期
【关键词】
:
K/N(G)系统
可靠性指标
定数截尾缺失数据样本
经验BAYES估计
k/N(G) system
reliability performances
mis
【基金项目】
:
2008年湖北省教育厅重点科研项目(D20083501)
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在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题。将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计,最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。
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