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期刊论文
一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法
一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法
来源 :吉林工程技术师范学院学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户:zqg860808
【摘 要】
:
针对主成分分析PCA算法中存在的问题,提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理,PCA提取图像特征,最近邻法分类的人脸识别改进方法.基于ORL、YALE数据库的相关实验表明,这样的系统能够降低数据维数和克服角度、位移变化对算法的影响,能够取得比传统PCA更好的识别性能。
【作 者】
:
杨绍华
【机 构】
:
宁夏大学数学计算机学院
【出 处】
:
吉林工程技术师范学院学报
【发表日期】
:
2008年09期
【关键词】
:
人脸识别
小波变换
主成分分析
face recognition
wavelet transformation
PCA
【基金项目】
:
宁夏大学自然科学项目(ZR200716).
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针对主成分分析PCA算法中存在的问题,提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理,PCA提取图像特征,最近邻法分类的人脸识别改进方法.基于ORL、YALE数据库的相关实验表明,这样的系统能够降低数据维数和克服角度、位移变化对算法的影响,能够取得比传统PCA更好的识别性能。
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