【摘 要】
:
针对低密度奇偶校验(LDPC)码的动态调度译码算法中存在的震荡现象和贪婪特性问题,在基于变量节点消息残差置信传播(VC-RBP)算法的基础上,提出一种基于相对残差调度的置信传播(RRB-BP)算法。首先对变量节点进行分组,然后以变量节点向校验节点传递消息的相对残差值作为参考,优先更新相对残差值最大的节点,加快译码收敛速度。对于译码过程中震荡的变量节点,对其更新前后的后验LLR(Log Likeli
论文部分内容阅读
针对低密度奇偶校验(LDPC)码的动态调度译码算法中存在的震荡现象和贪婪特性问题,在基于变量节点消息残差置信传播(VC-RBP)算法的基础上,提出一种基于相对残差调度的置信传播(RRB-BP)算法。首先对变量节点进行分组,然后以变量节点向校验节点传递消息的相对残差值作为参考,优先更新相对残差值最大的节点,加快译码收敛速度。对于译码过程中震荡的变量节点,对其更新前后的后验LLR(Log Likelihood Ratio)消息值做加权平均处理,提高震荡节点的可靠度。在算法迭代的过程中对变量节点向校验节点
其他文献
针对运营商本地网核心汇聚节点少,在面对专线业务快速开通需求时存在单个汇聚节点覆盖面积过大、无法快速实现业务接入汇聚、多业务接入平台(MSAP)设备已经难以满足带宽迅猛增长的专线业务需求等问题。结合接入型光传送网(OTN)的设备特点和专线业务需求等因素,总结了接入型OTN设备的能力和成本优势,提出了接入型OTN设备组网部署的应用建议,具有较强的可行性。
在拟态软件定义光网络(SDON)传输系统中设计了冗余异构多核架构,主要由数据接收模块、数据分发模块、多核处理器模块和判决模块组成。该系统在光传输设备的多核处理器模块上实现了软件和硬件的异构性。大多数判决算法用于确定每个核返回的数据的正确性。仿真和实验结果表明,该方法明显降低了系统被攻击成功的概率,大大提高了SDON传输系统的安全性能。
针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题,提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化(Lyapunov Greed Optimization,LGO)算法。构建在设备电池电量逐渐收敛下,移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题。利用李雅普诺夫动态优化理论,将优化问题分解成每个时隙最佳本地执行、卸载执行和能量收集三个子问题,并通过线性规划获得子问题最优解。然后通过在本地执行、卸载执行和任务
水体及底泥污染物对底栖动物具有致畸作用。双翅目摇蚊科(Diptera: Chironomidae)幼虫对水体环境变化高度敏感,其口器形态畸变被视为水体底泥质量监测及环境压力评估研究中最具潜力的生物标志物之一。文章综述了摇蚊口器畸形的发现和畸变形态、致畸污染物及可能的致畸机理,并指出目前畸形研究中存在的困难及尚待解决的问题。本领域研究进展大致可归纳为三个方面:(1)广布性:污染水体中摇蚊口器畸变普遍
当前巷道掘进过程中高粉尘、低照度等因素严重影响外参标定精度。针对以平行激光线为特征的悬臂式掘进机位姿检测系统外参标定难题,提出一种基于数字全站仪的系统外参标定方法,详细分析系统外参标定误差对测量系统的影响。通过建立视觉位姿测量系统中各模块之间的坐标转换关系,对系统外参标定原理进行数学建模,利用全站仪位姿检测方法得到全站仪系统外参标定结果下机身相对于巷道的位姿,对普通外参标定结果得到的机身相对于巷道
随着智能科技的越来越发达,5G时代的到来,任何人都可以快速使用移动端上的信息,人与媒介的关系密可不分,而移动端的交互动画设计成了一个不可缺少的功能元素部分,交互动画提供的多元视觉性和与用户的顺畅互动性有着更长远的发展,想要把交互动画做到令人印象深刻甚至惊艳已经逐渐变得很难。通过数字媒体中的移动交互动画设计来设计和引导用户的兴趣,动提出交互动画的更加新颖为人服务的设计。
层状半无限体中瑞利波具有频散特性,不同频率成分瑞利波具有不同可激性。当层状介质下覆半无限体出现充气洞穴时,入射瑞利波遇洞穴发生散射。以层特性参数及厚度与洞穴上方层状介质相同的层状板研究板波传播特性,分析埋深(板厚)/波长比值对板波与入射瑞利波传播特性差异影响。由频率-相速度域洞穴上方数值模拟响应谱得到绕射波频散,与层状板中波频散曲线比较,分析主导绕射波。结果表明:主导绕射波传播特性类似于基阶板波,
新一代信息技术革命推动下,数字技术正以前所未有的广度和深度嵌入到产品与服务中。本文基于数字化、网络化、智能化等企业创新生态系统新情境,利用2007-2017年中国制造业上市公司数据系统考察数字技术应用如何影响企业创新。研究表明,智慧城市建设有助于促进数字技术在制造业领域的应用,显著地提高了企业创新;“机器联物换人”融合模式的研发投入显著而创新产出并不显著,智能制造领域的数字技术应用创新有较长的周期
针对中心化医疗数据管理系统易受黑客攻击、数据互操作性差以及患者无数据控制权等问题进行了研究,提出基于以太坊平台的医疗数据安全共享方案。利用区块链结合EIGamal算法、可逆哈希函数实现以患者为中心的安全共享机制,并采用智能合约和控制模块实现对数据使用者的访问控制。通过构建以太坊私链进行仿真,结果与对比方案相比,在满足机密性、完整性、身份验证、不可否认性以及访问控制五大安全性能的同时,具备更低的计算
隐式方面提取对于提升细粒度情感分析的准确性具有重要意义。然而,现有隐式方面提取技术在处理大规模数据时泛化能力不强。为此,提出结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取模型。首先利用预训练语言模型BERT生成文本的初始表征,然后传递给依存句法引导的自注意力层再次处理,再将两次处理的结果经交互注意力机制进一步提取特征,最终用分类器判断句子所属的隐式方面类别。与基线BERT及其他深度神经网络模型对比