【摘 要】
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基于传统统计学抽样的不确定性分析方法由于算法简单、程序容易实现及同时考虑高阶效应受到国内外广泛关注,但上述方法通常需要大量样本才能保证响应量计算精度.研究发现,产生以上现象的原因是抽样样本质量不高.通过改进抽样方法,面向协方差矩阵抽样时小样本量可以保证较高的计算精度.文中首先从理论上证明了面向协方差矩阵抽样方法的可行性,用简单测试题对其进行验证.在此基础上,使用自主开发的快能谱反应堆敏感性和不确定性分析程序SUFR,选取国际快堆基准装置ZPR-6/7,计算多个核素不同反应类型的核截面引起的有效增殖因子(k
【机 构】
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华北电力大学核科学与工程学院,北京,102206;中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213
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基于传统统计学抽样的不确定性分析方法由于算法简单、程序容易实现及同时考虑高阶效应受到国内外广泛关注,但上述方法通常需要大量样本才能保证响应量计算精度.研究发现,产生以上现象的原因是抽样样本质量不高.通过改进抽样方法,面向协方差矩阵抽样时小样本量可以保证较高的计算精度.文中首先从理论上证明了面向协方差矩阵抽样方法的可行性,用简单测试题对其进行验证.在此基础上,使用自主开发的快能谱反应堆敏感性和不确定性分析程序SUFR,选取国际快堆基准装置ZPR-6/7,计算多个核素不同反应类型的核截面引起的有效增殖因子(keff)的不确定度,并与使用确定论方法计算的不确定度进行对比.结果表明,使用面向协方差矩阵抽样的情况下,样本量为50时,2种方法计算的不确定度偏差均低于1.3％.由此说明,面向协方差矩阵抽样方法可以很好地解决传统抽样方法计算不确定度时存在的问题,且SUFR程序面向协方差矩阵抽样功能的开发是正确的,该方法是对传统抽样方法的进一步发展.
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