【摘 要】
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针对传统圆检测算法检测速度慢、不适于多圆检测的问题，提出一种基于全局搜索的圆检测方法。将证据积累和加权平均的思想结合，对证据积累过程中产生的伪圆心进行归类、分析，并对三类伪圆心进行逐类剔除，最后计算其它圆参数。实验结果表明，该算法效率高，对局部信息缺损不敏感，检测时间不会随着圆个数的增加而线性增加，检测效果明显优于传统的随机圆检测（RCD）算法。
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室，重庆400030
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针对传统圆检测算法检测速度慢、不适于多圆检测的问题，提出一种基于全局搜索的圆检测方法。将证据积累和加权平均的思想结合，对证据积累过程中产生的伪圆心进行归类、分析，并对三类伪圆心进行逐类剔除，最后计算其它圆参数。实验结果表明，该算法效率高，对局部信息缺损不敏感，检测时间不会随着圆个数的增加而线性增加，检测效果明显优于传统的随机圆检测（RCD）算法。
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