【摘 要】
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在地震这种重大自然灾害面前,快速有效地从遥感影像中提取震区土地利用信息,在灾情评估及灾后重建中发挥着重要作用。选取四川省芦山地震灾区无人机影像为数据源,运用面向对
【机 构】
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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川大学水利水电学院,成都市规划信息技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(41701499);四川省科技厅重点研发项目(2018GZ0265)联合资助
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在地震这种重大自然灾害面前,快速有效地从遥感影像中提取震区土地利用信息,在灾情评估及灾后重建中发挥着重要作用。选取四川省芦山地震灾区无人机影像为数据源,运用面向对象的影像分析方法,首先研究了多尺度分割中参数的选择,获取了研究区最优分割参数;然后考虑了各个＂影像对象＂的数字化特征值,利用改进的SEaTH算法进行特征值优化处理;最后采用了隶属度信息提取方法,获得了芦山地震灾区无人机低空遥感影像分类图,并进行了分类精度评估,结果表明：研究区影像的分类总精度为87.5%,kappa系数为0.835。
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