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在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种复杂句式的有效分析,而复杂句式中多种情感共现的特点使得传统的情感分类器对复杂句式的情感分析效率不高,所以提出一种新的可以对复杂句式进行有效情感分析的情感分类模型。该模型充分分析了汉语中复杂句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、关联词表、否定词表,并提出了一种复杂句式模型来匹配各种复杂句式。最后将该复杂句模与朴素贝叶斯分类器相结合,得到新的针对复杂句式的情感分类模型。在实验中,新的情感分类模型在准确率、召回率、F值上都比传统的情感分类器有了明显的提高。实验证明