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在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上，采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统，详细阐述了算法设计、系统构架及实现，最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用，该系统为交通诱导数据的可视化表达提供了新的途径。
基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计
【摘 要】
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在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上，采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统，详细阐述了算法设计、系统构架及实现，最后介绍了
【机 构】
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云南大学数学系,云南警官学校
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年10期
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