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针对RBF网络中心确定的常用方法K-均值聚类法的不足，引入了一种新的聚类算法-动态聚类法，解决了解的局部最优性问题和如何确定聚类数目的问题。对于网络参数的确定，设计了一种新的混合学习算法；在动态聚类和最小二乘初始化网络的基础上，采用蚁群优化算法调整网络参数。最后运用浙江和保定2个地区的实际负荷数据进行了测试，结果表明，该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。