【摘 要】
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本文构建了开放条件下国内大宗商品价格影响因素模型,并着重区分紧缩性货币政策对大宗商品价格的非对称效应。利用面板数据模型和GMM模型估计各因素对国内大宗商品价格变动的
【机 构】
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重庆大学公共管理学院公共经济学系; 清华大学中国经济思想与实践研究院; 重庆大学公共管理学院;
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费项目“供给侧结构性改革下的中国大宗商品价格‘超调’与货币政策规则研究”（2017CDJSK01XK13）;重庆大学公共管理学院创新能力提升专项项目“建设现代化经济体系的政府治理和公共政策研究”（2019CDSKXYGG0042）;重庆大学公共管理学院创新能力提升专项项目“政府精准治理与公共政策创新”（2018CDXYGG0054）资助
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本文构建了开放条件下国内大宗商品价格影响因素模型,并着重区分紧缩性货币政策对大宗商品价格的非对称效应。利用面板数据模型和GMM模型估计各因素对国内大宗商品价格变动的影响,并进一步利用NARDL模型考察紧缩性货币政策对大宗价格的非对称影响。研究结果表明,宏观经济、货币政策、金融投机等多重因素影响国内大宗商品价格;紧缩性货币政策相比宽松政策对大宗商品价格的影响幅度更大。本文拓展了开放条件下国内大宗商品价格的影响因素模型,区分了国内外紧缩性和扩张性的货币政策对国内大宗商品价格的非对称影响程度。这一研究为治理成本推动型通胀(通缩)的非对称、精准的货币政策调控提供参考,并试图为创新和完善宏观调控提供相应决策依据。
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