【摘 要】
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对于红外跟踪系统中的低空非合作运动目标检测问题，由于距离未知，目标可能表现为小目标或者面目标，另外，红外图像中可能包含大量的地物背景。针对以上问题，本文提出了一种基于形态
【机 构】
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国防科学技术大学ATR国防重点实验室
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对于红外跟踪系统中的低空非合作运动目标检测问题，由于距离未知，目标可能表现为小目标或者面目标，另外，红外图像中可能包含大量的地物背景。针对以上问题，本文提出了一种基于形态学梯度的目标检测算法。此方法首先计算红外图像的形态学梯度，进而根据各种地物背景的形态学梯度特征提取天空区域，然后在此区域内进行目标检测，最后进行目标边缘片段的合并。该方法基于形态学梯度对于灰度变化的敏感性，使用形态学梯度来表征红外目标边缘强度，通过检测目标边缘来达到检测目标的目的。实验证明，本文方法能够有效的检测目标，虚警较少，且对小目标
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