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分类是数据挖掘中的一个重要问题.概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述.在量化的相对约简格基础上,提出一种新的分类规则发现算法,该算法的生成结果剔除了冗余的分类规则,算法在时间性能、空间性能等方面均有较大的提高.
基于量化相对约简格的分类规则发现
【摘 要】
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分类是数据挖掘中的一个重要问题.概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述.在量化的相对约简格基础上,提出一
【机 构】
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合肥工业大学
【出 处】
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复旦学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年5期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金，安徽省自然科学基金
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