【摘 要】
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传统天基测向初定轨的不足,主要是由于观测数据存在系统误差和观测方程组的系数矩阵病态或不可逆。文章建立观测方程的半参数回归模型,提出基于补偿最小二乘估计和岭估计的广
【机 构】
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国防科学技术大学航天与材料工程学院,中国空间技术研究院
【基金项目】
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国家863基金资助项目（2007AA122308）
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传统天基测向初定轨的不足,主要是由于观测数据存在系统误差和观测方程组的系数矩阵病态或不可逆。文章建立观测方程的半参数回归模型,提出基于补偿最小二乘估计和岭估计的广义正则化最小二乘估计,推导了估计公式,并证明了相关统计性质。引入选主列Givens-QR分解算法,提高观测方程求解效率和数值计算稳定性。仿真结果表明：该方法应用于天基测向初定轨可行,可以提高定轨精度和解算成功率。
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